Deep Data Analysis  การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

Data Analytics คือการนำข้อมูลที่มีอยู่มาเข้าสู่กระบวนการวิเคราะห์ เพื่อนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ในด้านต่าง ๆ ที่ครอบคลุมในทุกอุตสาหกรรม โดยแบ่งตามชื่อเรียกแต่ละหัวข้อ ได้แก่

และปจุบัญ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จากหลายแหล่งได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ช่วยให้การตัดสินใจทางการตลาดมีประสิทธิภาพมากขึ้น แบรนด์สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสร้างกลยุทธ์ที่มีความแม่นยำและตรงกับความต้องการของตลาด

ตัวอย่างการใช้งาน AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

• Google Analytics 4 (GA4): ใช้ machine learning เพื่อช่วยผู้ลงโฆษณา โดยระบุแนวโน้มใหม่ๆ ทำนายยอดขาย และทำ segmentation ของกลุ่มที่มีโอกาสทำ conversion สูง ช่วยให้ปรับปรุงแคมเปญโฆษณาได้อย่างตรงจุด

• Facebook Ads Manager: ใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และประสิทธิภาพโฆษณาที่ผ่านมา AI ของ Facebook สามารถระบุกลุ่มเป้าหมายที่มีโอกาสทำ conversion สูง และแนะนำการปรับงบประมาณเพื่อให้ได้ผลดีที่สุด นอกจากนี้ยังมี “Facebook Attribution” ที่ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลจากหลายช่องทาง เพื่อเข้าใจเส้นทางการตัดสินใจของลูกค้าและผลกระทบของโฆษณาในแต่ละขั้นตอน
• Spotify: ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลการฟังเพลงของผู้ใช้ เพื่อสร้างเพลย์ลิสต์ที่ตรงกับรสนิยมของแต่ละคน เช่น “Discover Weekly” และ “Release Radar” ทำให้ผู้ใช้ค้นพบเพลงใหม่ๆ ที่ตรงใจ

การใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกช่วยให้ทำการตลาดแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปรับใช้ในแคมเปญการตลาดได้อย่างเหมาะสม ทำให้สามารถตอบสนองต่อความต้องการของตลาดและผู้ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

และนี้คือรายชื่อ  Tools ต่างๆที่มีส่วนกับการทำการตลาดด้วย Deep Data Analysis ผ่าน AI

HubSpot Marketing Hub

• ฟังก์ชันหลัก: เป็นเครื่องมือที่ช่วยจัดการกับทุกอย่างเกี่ยวกับการตลาดออนไลน์ เช่น การส่งอีเมล, การโพสต์บนโซเชียลมีเดีย, และการเขียนบล็อก.
• การใช้ AI: ช่วยวิเคราะห์ว่าลูกค้ามีปฏิกิริยาอย่างไรต่อการตลาดที่ทำไป และแนะนำวิธีที่ดีที่สุดในการสื่อสารกับพวกเขา.

2. Salesforce Einstein

• ฟังก์ชันหลัก: เป็นระบบที่ช่วยจัดการข้อมูลลูกค้าและการขายในรูปแบบอัตโนมัติ.
• การใช้ AI: วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อทำนายพฤติกรรมและช่วยคาดการณ์ว่าแคมเปญต่างๆ จะได้ผลดีแค่ไหน.

3. Google Analytics

• ฟังก์ชันหลัก: เครื่องมือที่วัดและวิเคราะห์ผู้เข้าชมเว็บไซต์.
• การใช้ AI: วิเคราะห์ข้อมูลผู้เข้าชมเพื่อช่วยให้เข้าใจว่าผู้คนมาเว็บไซต์ของคุณเพื่อทำอะไรและพวกเขาต้องการอะไร.

4. Adobe Experience Cloud

• ฟังก์ชันหลัก: เครื่องมือที่ช่วยสร้างและจัดการเนื้อหาดิจิทัลเช่นเว็บไซต์และโฆษณา.
• การใช้ AI: ใช้ข้อมูลจากการโต้ตอบของผู้ใช้เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ตอบโจทย์และส่วนบุคคลได้ดีขึ้น.

5. Hootsuite Insights

• ฟังก์ชันหลัก: ช่วยจัดการและวิเคราะห์การโพสต์บนโซเชียลมีเดีย.
• การใช้ AI: วิเคราะห์ความรู้สึกและทัศนคติที่ผู้คนมีต่อแบรนด์ของคุณบนโซเชียลมีเดีย.

6. Mailchimp

• ฟังก์ชันหลัก: เครื่องมือสำหรับสร้างและส่งอีเมลแคมเปญ.
• การใช้ AI: วิเคราะห์การตอบสนองต่ออีเมลที่คุณส่งไป เพื่อปรับปรุงการสื่อสารในอนาคต.